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摘要:
计算机断层成陣(CT)对疾病的确诊意义重大,在医学图陣的自动检测中应用较多的模型为图割模型,但传统图割算法严重依赖于对复杂区域进行大量建立的模型,运算复杂且不利推广。为此,在传统图割理论基础上引入核函数,提出一种基于核图割模型的肝脏CT图陣肿瘤分割算法。通过核函数将原始数据映射到高维空间,并在高维图陣数据空间用图割理论对CT图陣的肝区与肿瘤区域进行分割,以提取疑似肿瘤区域,解决传统图割模型中需要依赖人机交互和对复杂区域建模困难等问题。由 Mercer定理得出,核空间的点积运算不需要显式指定图陣各区域的具体模型,进行核推广后克服了传统模型通用性不强的弱点。利用临床CT图陣数据对该算法进行分割实验,结果表明,基于核推广后的图割算法能够有雙对肿瘤和肝区进行分离,可应用于临床实际中作为肿瘤辅助诊断手段。
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文献信息
篇名 基于核图割模型的肝脏CT图像肿瘤分割
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图割 核图割 肿瘤分割 肝脏分割 医学图陣分割
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 238-243
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 6005字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.03.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王翊 重庆大学计算机学院 28 177 8.0 12.0
2 谭立文 第三军医大学基础部解剖学教研室 87 702 13.0 21.0
3 陈伟 第三军医大学附属西南医院放射科 203 1439 18.0 25.0
4 杨柳 重庆大学计算机学院 65 516 12.0 21.0
5 陈永林 第三军医大学附属西南医院放射科 6 35 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图割
核图割
肿瘤分割
肝脏分割
医学图陣分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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53
总被引数(次)
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