独立分量分析联合最小二乘的 DOA 估计

• 作者: 唐冬丽 屈坤 徐浩翔 牛德智 王旭婧 陈长兴
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 波达方向 独立分量分析 最小二乘 阵列因子 角度分辨力
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 1687-1695
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 7886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2014.09.03

摘要

研究了线性均匀阵列的信号波达方向（direction of arrival，DOA）估计问题。提出了一种基于独立分量分析（independent component analysis，ICA）联合最小二乘（least square，LS）处理的 DOA 估计新方法。通过天线阵列因子的虚部，建立新的信号接收模型，并以此进行 ICA 应用的可行性分析，将获取源信号的幅值转化为LS 问题进行求解。设计了方法的实现步骤，推导了新方法用于 DOA 估计的角度公式，指出天线阵元间距应满足的条件，在提高精度方面可采用细估计对粗估计的更新来实现。仿真表明，所提方法具有较好的低信噪比性能、角度分辨力较高以及所需数据长度较短，为 DOA 估计问题提供了一种新的解决方式。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛德智	空军工程大学理学院	33	119	4.0	9.0
2	陈长兴	空军工程大学理学院	104	460	11.0	16.0
3	唐冬丽	空军工程大学防空反导学院	4	15	3.0	3.0
4	徐浩翔	空军工程大学装备管理与安全工程学院	12	64	4.0	7.0
5	屈坤	空军工程大学理学院	11	43	4.0	6.0
6	王旭婧	空军工程大学理学院	15	57	4.0	6.0