无线传感器网络中DCS算法的研究与应用

• 作者: 文亚洲 杨桂芹
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 无线传感器网络 分布式压缩感知 联合稀疏模型
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 77-78
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.1
• 字数: 2114字
• 语种: 中文

摘要

分布式无线传感网络面临着数据采样和传输方面的发展瓶颈问题。本文研究分析了能较好地适应并解决这一问题的分布式压缩感知（Distributed Compressed Sensing,DCS）算法。从理论上重点研究了DCS算法中JSM （Joint Sparse Model,JSM）的三种模型JSM-1，JSM-2，JSM-3。通过仿真对CS和DCS算法性能进行了对比分析。结果表明：DCS算法相比CS算法能以更少的测量值实现对原始信号群的精确重建，降低了节点能耗，延长了网络的生命周期。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨桂芹	兰州交通大学电子与信息工程学院	50	160	7.0	9.0
2	文亚洲	兰州交通大学电子与信息工程学院	3	27	3.0	3.0