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摘要:
本文基于改进的CASA光能利用率模型,利用遥感数据、气象数据、土地覆盖类型数据作为模型输入参数,估算了中国东北三省2001-2010年的植被净初级生产力(NPP),并利用MOD17A3 NPP产品与本文估算NPP进行了精度对比分析.结果表明,东北三省10a平均的植被NPP为304.643gC/(m2·a).不同土地覆盖类型NPP差异明显,阔叶林>混交林>针叶林>农田>灌木>草地>城镇>未利用地>水体.年NPP在2001-2005年间出现了上下波动的趋势,且不同土地覆盖类型NPP的时空变化趋势不同,森林覆盖区域具有明显的逐年下降趋势(-1.217gC/(m2·a)),未利用地则具有明显的逐年上升趋势(2.35gC/(m2·a)).通过对3个气象因子(降水、辐射量、温度)、3个模型参数因子(APAR累积量、光能利用率ε、NDVI累积量)与NPP的相关性分析可知,APAR累积量与NPP的相关性最大,研究区平均相关系数达到了0.703,温度与NPP的相关系数最小,研究区平均相关系数为0.011.
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文献信息
篇名 2001-2010年东北三省植被净初级生产力模拟与时空变化分析
来源期刊 资源科学 学科
关键词 CASA模型 植被NPP 时间序列 时空变化分析 影响因子分析
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 资源生态
研究方向 页码范围 2401-2412
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘昌明 北京师范大学水科学研究院 142 8519 53.0 89.0
2 徐宗学 北京师范大学水科学研究院 270 4929 39.0 57.0
3 王志慧 中国科学院遥感与数字地球研究所 6 122 6.0 6.0
4 程春晓 北京师范大学水科学研究院 4 64 3.0 4.0
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