基于性能边界和量化数据的 WSN 目标跟踪传感器选择算法

• 作者: 杨小军
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器网络 后验克拉美-罗下界 传感器选择 粒子滤波 量化
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1081-1085
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.06.007

摘要

对能量和带宽受限的无线传感器网络下的目标跟踪问题，基于量化的观测数据和条件后验克拉美-罗下界提出一种传感器选择方法。为了节约网络能量和带宽，对传感器接收到的观测数据进行量化压缩，推导了传感器量化数据下目标状态估计的条件后验克拉美-罗下界，将其作为传感器选择和优化的准则，并且利用粒子滤波器给出一种条件后验克拉美-罗下界的近似计算方法。与基于无条件后验克拉美-罗下界和互信息的传感器选择方法进行了对比仿真，结果表明了条件后验克拉美-罗下界作为传感器选择准则的有效性以及对跟踪性能的改进。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小军	长安大学信息工程学院	23	78	5.0	8.0