半监督边缘判别嵌入与局部保持的维度约简

• 作者: 兰远东 曾少宁 曾树洪 高蕾
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 降维 半监督学习 局部保持 分类 机器学习
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 软件技术?算法
• 页码范围: 138-141
• 页数: 4页
• 字数: 3108字
• 语种: 中文

摘要

为了对高维数据进行降维处理，提出了半监督学习的边缘判别嵌入与局部保持的维度约简算法。通过最小化样本与其所属类别的中心点之间的距离，使得样本在投影子空间中能够保持其领域的拓扑结构；再通过最大化不同类别边缘间的距离，使得类别间的分离度在投影子空间中得到增强。实验结果表明：半监督边缘判别嵌入与局部保持的维度约简算法能够获得初始特征空间的较好的投影子空间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高蕾	惠州学院计算机科学系	23	72	5.0	7.0
2	曾少宁	惠州学院计算机科学系	13	97	6.0	9.0
3	曾树洪	惠州学院计算机科学系	26	68	5.0	7.0
4	兰远东	惠州学院计算机科学系	20	36	3.0	4.0