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摘要:
提出了一种基于Mamdani型直觉模糊推理的图像融合算法,该算法首先根据融合目标设定推理规则,并根据推理规则建立直觉模糊推理系统,并将待融合图像的每个像素点直觉模糊化并输入系统,经过推理得到输出图像每个像素点的隶属、非隶属程度,最后通过解模糊计算输出图像的灰度值得到融合图像.实验结果证明,该算法的有效性,且由于直觉模糊集更加精确地描述了客观事物的不确定性,其融合结果优于基于模糊推理系统图像融合算法得到的结果.
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文献信息
篇名 基于Mamdani型直觉模糊推理的图像融合算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 直觉模糊集 Mamdani模型 直觉模糊推理 图像融合
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 193-196
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3637字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 那彦 西安电子科技大学电子工程学院 43 383 12.0 17.0
2 刘波 西安电子科技大学电子工程学院 17 74 5.0 8.0
3 孙祺 西安电子科技大学电子工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
直觉模糊集
Mamdani模型
直觉模糊推理
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
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31437
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