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摘要:
通过对影响路面使用性能的因素分析,考虑已有预测模型的优缺点和应用情况,提出了神经网络与马尔可夫模型的相结合的组合预测模型对路面使用性能进行预测的方法,算例获得了较好效果.
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文献信息
篇名 神经网络与马尔科夫组合预测模型在高速公路沥青路面使用性能中的应用
来源期刊 公路交通科技·应用技术版 学科 交通运输
关键词 高速公路 沥青路面 神经网络模型 马尔可夫模型 组合预测
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 道路工程
研究方向 页码范围 108-111
页数 4页 分类号 U41
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
高速公路
沥青路面
神经网络模型
马尔可夫模型
组合预测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技·应用技术版
月刊
1002-0268
11-2279/U
北京市海淀区西土城路8号
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