闪火条件下防火服装热收缩形变的数据挖掘

• 作者: 李俊 翟丽娜
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 数据挖掘 闪火 防火服 热收缩 热流量 衣下空气层
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 软件技术?算法
• 页码范围: 132-137
• 页数: 6页
• 字数: 4901字
• 语种: 中文

摘要

随着暖体假人、燃烧假人、三维扫描仪等服装设备的应用，服装工程的大样本实验产生了大量数据，采用传统的数据分析方法未能发挥实验中大样本量的优势。本研究利用 Clementine 软件，选取了合适的分析方法，对防火服装的形变等有关数据进行了数据挖掘的尝试。首先通过变量重要性分析，研究了热收缩的重要影响因素，然后根据决策树与神经网络的变量重要性排序，提取了影响热收缩的关键因素，并进一步通过对热收缩及关键影响因素的聚类分析，探索了防火服不同部位区域的热防护特点。研究发现，热流量及衣下空气层是影响热收缩形变的关键因素，手臂及腿部对应服装部位需重点防护，数据挖掘技术是探索服装舒适性与功能机制与特点的有效工具。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊	东华大学服装艺术设计学院	112	1251	21.0	29.0
10	翟丽娜	东华大学服装艺术设计学院	4	6	1.0	2.0