基于 SVM-ARIMA的大坝变形预测模型

• 作者: 刘天祥 姜彦作 宋锦焘 梁睿斌 沈寿亮
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝变形 预测模型 支持向量机 ARIMA
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 2994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2014.05.031

摘要

大坝变形的实测值序列是一个非线性、非平稳的时间序列，支持向量机引入核函数后能有效解决非线性问题，因此可用支持向量机对大坝变形进行预测。为了提高预测精度，进一步对残差序列进行分析，通过ARIMA模型对残差序列进行预测，建立了SVM-ARIMA组合模型。将大坝变形时间序列分为趋势项和误差项，分别用SVM和ARIMA模型进行预测，综合两项结果得到模型的预测值。结合实测资料对模型进行检验，结果表明组合模型精度较高。