原文服务方: 物联网技术       
摘要:
针对传统序列模式挖掘算法都是针对单机环境、静态实例以及非连续轨迹的不足,提出了Map/Reduce系统与经过优化的PrefixSpan序列模式挖掘算法相结合的改进型算法。该算法在生成投影数据库时,只有当待投影序列的第一个元素和前缀的最后一个元素相同时才会被选中,保证了挖掘出的都是连续轨迹片段。同时采用并行处理的方法,使用Map函数构建每个频繁序列前缀对应的投影数据库,使用Reduce函数整合所有的中间键值对得到需要的结果。
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基于Map Reduce的序列模式挖掘算法
云计算
并行处理
Map Reduce模型
PrefixSpan算法
序列模式
Hadoop平台
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于MAP/REDUCE的移动目标连续轨迹模式挖掘的研究
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 Map/Reduce模型 改进型PrefixSpan算法 轨迹模式 数据挖掘
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 学术研究 Academic Forum -- 智能处理与应用 Intel igent Processing and Application
研究方向 页码范围 59-60,63
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马传香 湖北大学计算机与信息工程学院 22 88 6.0 8.0
2 李伟亮 湖北大学计算机与信息工程学院 3 12 2.0 3.0
3 彭茗菁 湖北大学计算机与信息工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Map/Reduce模型
改进型PrefixSpan算法
轨迹模式
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13151
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