基于优化算法的雷达辐射源信号识别方法及性能

• 作者: 何明浩 冒燕 冯明月 徐璟
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达辐射源信号识别 支持向量机 优化算法 性能分析
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TN974
• 字数: 4903字
• 语种: 中文

摘要

针对基于支持向量机(SVM)的雷达辐射源信号识别方法中SVM模型参数对识别性能影响较大的问题,提出基于优化算法的雷达辐射源信号识别方法,并选择遗传算法、蚁群算法和粒子群算法三种典型的优化算法应用于新的识别方法进行优化识别.通过不同条件下计算机仿真实验,验证了新方法的有效性,并分析了三种典型优化算法在新方法中的综合性能,为对雷达辐射源信号进行更好的识别提供一定的依据.