自适应血糖预测模型在低血糖预警中的应用

• 作者: 孙长青 张旭 方明旺 李全忠 王延年 申艳蕊 贾晓灿
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 血糖预测 低血糖警报 非平稳性特征 平滑处理 自适应系统
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 421-424
• 页数: 4页
• 字数: 3252字
• 语种: 中文

摘要

目的 基于CGMS提出了一种血糖预测模型和低血糖预警技术.方法 利用CGMS采集糖尿病患者的血糖数据,使用卡尔曼滤波对采集的数据进行滤波,减少噪声干扰;然后依据血糖信号的非平稳性特征,运用自回归模型(AR)建立血糖预测模型,模型参数由自适应遗忘因子最小二乘法确定,以适应患者的个体差异及自身状态的变化.结果 通过50例血糖数据的临床验证,预测模型能动态捕捉血糖变化,预测未来30分钟的血糖值;且能够利用建立的自适应血糖预测模型进行低血糖预警,均方根误差(RMSE)、血糖预测误差的平方和(SSGPE)分别为6.423、4.409.结论 自适应血糖预测模型能有效预测低血糖,具有较好的推广应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王延年	郑州大学信息工程学院	22	97	5.0	9.0
2	贾晓灿	郑州大学公共卫生学院	23	162	7.0	12.0
3	孙长青	郑州大学公共卫生学院	68	446	10.0	18.0
4	李全忠		31	270	9.0	15.0
5	张旭	郑州大学信息工程学院	53	153	7.0	9.0
6	方明旺	郑州大学公共卫生学院	6	29	3.0	5.0
7	申艳蕊	郑州大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0