基于参数学习贝叶斯网络的对敌空中目标融合识别

• 作者: 刘哲 李瑾 狄方旭 王小平
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 参数学习 目标识别 贝叶斯网络 数据融合
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文

摘要

文中深入研究了贝叶斯网络推理和参数学习方法,提出了基于参数学习贝叶斯网络的目标融合识别方法,逆向分析建立了多传感器目标融合识别贝叶斯网络模型,并采用EM参数学习算法对所建立的网络模型进行参数优化.最后进行了实例仿真,仿真结果表明经过参数学习的贝叶斯网络模型比单纯依靠专家知识的贝叶斯网络模型能更加精确的识别目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小平	空军工程大学航空航天工程学院	42	197	7.0	12.0
2	狄方旭	空军工程大学航空航天工程学院	7	28	4.0	5.0
3	刘哲	空军工程大学航空航天工程学院	7	20	3.0	4.0
4	李瑾	空军工程大学航空航天工程学院	4	10	2.0	3.0