基于多智能体的居民新能源选择情景模拟

• 作者: 尹京苑 董江山 郭源远
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 新能源 多智能体仿真模拟 居民用户选择行为
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 传感器及非电量检测技术
• 页码范围: 69-73,84
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4995字
• 语种: 中文

摘要

居民对新能源的接受可以有效缓解常规能源紧缺的局面.居民对不同种能源的选择行为是决定是否接受新能源的关键.在NETLOGO平台下建立了以居民用户为主体的多智能体仿真模型,重点研究了不同性质的影响因素如何制约居民用户的能源选择行为进而引起使用新能源的居民用户数量发生变化.以太阳能热水器为研究对象,分析了影响居民用户接受太阳能的四类因素,在影响因素中选取大众传媒与政府决策因素进行情景模拟,结果表明,在天然气相对太阳能在地域及政府决策因素有优势的情景下,政府决策因素比大众传媒更能影响居民用户对太阳能的选择行为.能源补贴的发放可明显缩短居民用户接受太阳能的时间并提高使用用户数量,在这种情景下大多数接受太阳能的用户依然保持使用天然气.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹京苑	上海大学计算机工程与科学学院	75	760	17.0	24.0
5	董江山	上海大学计算机工程与科学学院	6	14	2.0	3.0
6	郭源远	上海大学计算机工程与科学学院	3	4	1.0	1.0