基于支持向量机的人脸识别研究

• 作者: 李晶 瞿锦奎 魏礼鹏
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 人脸识别 支持向量机 主成分分析 核函数
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 科研发展
• 页码范围: 87-87
• 页数: 1页
• 字数: 1170字
• 语种: 中文

摘要

针对人脸识别问题，提出了基于主成分分析和支持向量机分类相结合的方法实现人脸图像特征提取，并对提取的人脸特征参数进行分类与识别，得到较好的人脸识别结果。通过实验分析了支持向量机方法中惩罚项权重参数和高斯核函数参数的选择对识别率的影响。最后将支持向量机方法与KNN分类方法获得的结果进行了对比分析，证明了支持向量机方法具有很高的优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏礼鹏		1	1	1.0	1.0
2	瞿锦奎		1	1	1.0	1.0
3	李晶		1	1	1.0	1.0