基于模糊评判规则的冷轧带钢智能板形评价模型

• 作者: 丁顺风 于丙强 杨利坡
• 来源期刊: 钢铁
• 关键词: 板形评价 模糊评判 板形识别 板形统计 冷轧带钢
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 冶金工艺技术
• 页码范围: 61-63,70
• 语种: 中文
• DOI: 10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.20140010

摘要

针对板形评价指标单一的问题,基于模糊综合评判规则,建立了冷轧带钢的在线板形智能评价模型.首先,利用勒让德多项式的最小二乘法实时识别和统计在线带钢的宏观板形信息及1、2、3、4次板形分量,然后在传统板形分档定级方法的基础上,建立板形模糊评判规则,并对某1 050 mm六辊冷轧机在线带钢的板形信息进行了综合评价.在线板形的综合评价结果可为板形闭环控制模型提供重要的定量板形信息,有利于提高板形调控效果和指导轧制工艺.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨利坡	燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心亚稳材料制备技术与科学国家重点实验室	24	228	9.0	14.0
2	于丙强	燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心亚稳材料制备技术与科学国家重点实验室	21	154	7.0	12.0
3	丁顺风	燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心亚稳材料制备技术与科学国家重点实验室	2	14	1.0	2.0