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摘要:
由于模糊聚类将故障样本等同进行模糊划分,且受初始值影响,故提出将PSO-WFCM算法用于变压器油中溶解气体的故障诊断.该算法选取油中气体作为故障特征量,利用粒子群算法得到最佳初始聚类中心,用以指导模糊聚类求取最终的聚类中心.实验结果表明,其弥补了模糊聚类的不足,还提高了变压器的诊断性能.
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文献信息
篇名 变压器故障诊断中溶解气体的PSO-WFCM算法研究
来源期刊 高压电器 学科 工学
关键词 PSO-WFCM 变压器 油中溶解气体 故障诊断
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 72-76
页数 5页 分类号 TM41
字数 语种 中文
DOI
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油中溶解气体
故障诊断
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高压电器
月刊
1001-1609
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大16开
西安市西二环北段18号
52-36
1958
chi
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