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摘要:
为了提高高光谱遥感图像的压缩比,提出一种基于残差偏置和查找表的高光谱图像无损压缩方法。在高光谱图像的第一谱段图像采用了无损压缩标准中值预测器方法进行谱段内预测,其它谱段图像采用谱间预测方法。首先,在多级查找表( LAIS-LUT)预测方法的基础上搜索当前预测值,用当前预测值周围特定的5个像素点和当前像素值周围相同位置的5个像素点进行比较,通过比较结果,得出一个偏置值;然后在预测残差上加上偏置值;最后,将最终预测残差进行算术编码,并进行了理论分析和实验验证。结果表明,针对美国航空航天局的高光谱图像,所提出的方法比LAIS-LUT压缩比平均提高0.05;针对国内高光谱图像,该方法比LAIS-LUT压缩比平均提高0.07。这一结果对提高高光谱图像压缩效率是有帮助的。
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文献信息
篇名 基于残差偏置和查找表的高光谱图像无损压缩
来源期刊 激光技术 学科 工学
关键词 图像处理 遥感 残差偏置 查表预测算法 无损压缩
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 光通信与光信息技术
研究方向 页码范围 643-646
页数 4页 分类号 TP751.1
字数 2187字 语种 中文
DOI 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白玉杰 西北工业大学电子信息学院 2 5 2.0 2.0
2 何艳坤 西安电子科技大学通信工程学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
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遥感
残差偏置
查表预测算法
无损压缩
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激光技术
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