基于小波神经网络的混凝土热力学参数反演

• 作者: 曾凤华 李天翔 王润英
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 混凝土 热力学参数 反演
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 107-109,113
• 页数: 4页
• 分类号: TV523
• 语种: 中文

摘要

在混凝土温度场计算中,热力学参数一般由室内试验或经验公式获得,往往与现场实际参数出入较大.为此通过测量埋设于混凝土中不同温度测点的温度,采用粒子群算法优化初始权值和阈值的小波神经网络对混凝土的热力学参数进行反演,以控温防裂.通过对某水闸工程底板混凝土的热学参数的反演分析,验证了小波神经网络反演计算的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王润英	河海大学水利水电学院	33	118	6.0	10.0
2	李天翔	河海大学水利水电学院	1	0	0.0	0.0
3	曾凤华	河海大学水利水电学院	1	0	0.0	0.0