基于曲线相似的在线签名认证方法

• 作者: 胡华成 邱益鸣 郑建彬 陈庆虎
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 曲线相似 相似距离 遗传算法 分段匹配
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 1016-1020
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2014.05.33

摘要

提出一种新的曲线相似计算模型，用于在线签名身份认证。将在线签名轨迹数据看做平面曲线，从曲线相似性定义、相似变换及相似距离给出了曲线相似计算模型框架。依照参考签名曲线有效点数，对比较签名曲线进行重采样；签名曲线相似度量过程采用分段匹配方法，在每段比较曲线待匹配区间内，利用遗传算法搜索与参考曲线对应段的最优匹配，获得分段的相似距离，以此计算分段相似得分；将各段相似得分的平均值作为两条曲线的相似度量。选用 SVC2004 Task1和 SUSig Blind 数据集对算法进行测试，等误率分别为10．92％和2．89％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑建彬	武汉理工大学信息工程学院	60	436	13.0	17.0
2	陈庆虎	武汉大学电子信息学院	38	180	9.0	11.0
3	邱益鸣	武汉大学电子信息学院	6	34	3.0	5.0
4	胡华成	武汉理工大学信息工程学院	3	63	3.0	3.0