原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
以某台Lycoming型航空活塞发动机2009年-2013年的大修费用为时间序列样本,对其进行准光滑检验和准指数规律检验,表明可以建立GM(1,1)模型。建立常规GM(1,1)模型,求得关联度、方差比、小误差概率等指标均为一级精度,但第7次预测的相对误差较大(5.22%)。为了得到较高预测精度,采用新陈代谢GM(1,1)优化模型,结果表明第7次预测的相对误差减小到0.18%,其余指标均保持一级精度。新陈代谢GM(1,1)模型适用于航空活塞发动机的大修成本预测。
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文献信息
篇名 航空活塞发动机大修成本的GM(1,1)优化预测模型
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 航空活塞发动机 大修成本预测 新陈代谢GM(1,1)模型 精度检验
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 计 算 方 法
研究方向 页码范围 91-93,98
页数 4页 分类号 O232
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
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航空活塞发动机
大修成本预测
新陈代谢GM(1,1)模型
精度检验
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
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18592
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