矿用电机车行人安全预警系统

• 作者: 凌六一 张俊卿 黄友锐
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 电机车 行人识别 梯度方向直方图 支持向量机 安全预警系统
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 设计·开发
• 页码范围: 101-104
• 分类号: TD676
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2014.01.030

摘要

提出了一种基于图像处理的矿用电机行人安全预警系统,系统以TMS320DM642为核心,结合视频采集等相关外围电路完成硬件电路设计;采用梯度方向直方图(HOG)加支持向量机(SVM)的行人识别算法,在OPENCV平台下实现电机车前行轨道上的行人预警.实验结果表明,系统行人识别精度高,可以有效防止电机车伤人事故的发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄友锐	安徽理工大学电气与信息工程学院	195	991	16.0	21.0
2	凌六一	安徽理工大学电气与信息工程学院	76	356	9.0	14.0
3	张俊卿	安徽理工大学电气与信息工程学院	2	2	1.0	1.0