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摘要:
微博是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取的平台,它的影响力引起了多方政府部门的高度重视。做好对微博舆情监测,是做好网络舆情监测工作的一项重点。本文就微博获取,文本处理,文本聚类做了一定的研究,实现了一种基于统计规则的舆情发现的方法,实验表明该方法是有效的。
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文献信息
篇名 基于微博文本的舆情分析和研究
来源期刊 信息技术与信息化 学科
关键词 微博舆情 关键字 文本聚类
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 86-89
页数 4页 分类号
字数 3930字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9528.2014.01.23
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾星宇 北京信息科技大学计算机学院 2 13 2.0 2.0
2 李淑琴 2 2 1.0 1.0
3 陈斌 北京信息科技大学计算机学院 2 13 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (332)
参考文献  (3)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
微博舆情
关键字
文本聚类
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
信息技术与信息化
月刊
1672-9528
37-1423/TN
大16开
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43031
1976
chi
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