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基于PGM-NMF的网络流量异常检测研究
基于PGM-NMF的网络流量异常检测研究
作者:
王晓鸽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
PGA-NMF算法
网络流量矩阵
残余矩阵
异常检测模型
Q图
摘要:
通过对网络流量数据进行采样,小波空间变化过滤噪声,构建了基于信息熵的网络流量矩阵,使用PGM-NMF算法对网络流量矩阵进行分解,构建的基于非负子空间方法的残余矩阵,应用Q图实现网络流量的异常检测.理论分析及实验结果表明,与PCA方法相比,PGM-NMF算法在网络流量的异常检测中具有较好检测性能.
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文献信息
篇名
基于PGM-NMF的网络流量异常检测研究
来源期刊
电子科技
学科
工学
关键词
PGA-NMF算法
网络流量矩阵
残余矩阵
异常检测模型
Q图
年,卷(期)
2014,(5)
所属期刊栏目
协议·算法及仿真
研究方向
页码范围
175-178
页数
4页
分类号
TP301
字数
2968字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王晓鸽
兰州交通大学电子与信息工程学院
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引文网络
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节点文献
PGA-NMF算法
网络流量矩阵
残余矩阵
异常检测模型
Q图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
主办单位:
西安电子科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-7820
CN:
61-1291/TN
开本:
大16开
出版地:
西安电子科技大学
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
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