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摘要:
通过对网络流量数据进行采样,小波空间变化过滤噪声,构建了基于信息熵的网络流量矩阵,使用PGM-NMF算法对网络流量矩阵进行分解,构建的基于非负子空间方法的残余矩阵,应用Q图实现网络流量的异常检测.理论分析及实验结果表明,与PCA方法相比,PGM-NMF算法在网络流量的异常检测中具有较好检测性能.
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文献信息
篇名 基于PGM-NMF的网络流量异常检测研究
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 PGA-NMF算法 网络流量矩阵 残余矩阵 异常检测模型 Q图
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 175-178
页数 4页 分类号 TP301
字数 2968字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓鸽 兰州交通大学电子与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
PGA-NMF算法
网络流量矩阵
残余矩阵
异常检测模型
Q图
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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