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摘要:
移动社交网络节点间的数据转发是近年来研究者关注热点问题之一,由于自私节点的存在,阻碍了其进一步发展.本文提出了移动社交网络的数据转发拓扑模型,基于经济学的博弈理论,建立了数据转发博弈模型及博弈优化算法.并且从理论上证明博弈的最终将收敛于纳什均衡,也即全局最优解.通过建立模拟移动社交网络对该算法进行了收敛性、数据转发请求/接受概率的仿真实验测试,结果表明该算法能够在20 ms内收敛,请求/接受概率达到50%以上,表明该算法能够促进节点积极参与数据转发,具有较好的扩展性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于博弈论的移动社交网络数据转发激励算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 移动社交网络 数据转发 博弈论 激励算法
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 1482-1485
页数 4页 分类号 TP393
字数 3786字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹怀虎 中央财经大学信息学院 32 152 5.0 12.0
2 朱建明 中央财经大学信息学院 80 838 14.0 26.0
3 郭树行 中央财经大学信息学院 42 73 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
移动社交网络
数据转发
博弈论
激励算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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