基于像素点分类的激光主动成像混合滤波

• 作者: 孙涛 王灿进 陈娟
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 混合滤波 激光主动成像 像素点分类 轮廓曲率 模糊加权均值滤波
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 全息与信息处理
• 页码范围: 174-180
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.52|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201441.0309001

摘要

为了在滤波的同时较好地保留边缘细节,提出一种基于像素点分类的激光主动成像混合滤波方法,将像素点根据其轮廓曲率进行分类,使用Lee滤波去除散斑噪声,使用模糊加权均值滤波器滤除其余混合噪声.定义一种轮廓点筛选方法,从含噪图像中提取候选轮廓点.将轮廓细化,剔除噪声引起的伪轮廓和强度较小的轮廓后,计算轮廓曲率,并根据轮廓曲率将图像上的像素点分为强信息点、弱信息点和无信息点.对于属于不同类的像素点,使用不同滤波参数的Lee和模糊加权均值滤波器进行滤波,使算法具备像素级的自适应性.实验结果表明,所提算法比Lee、Kuan和小波软阈值滤波有更好的去噪能力和轮廓细节保留能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙涛	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	100	734	14.0	23.0
2	王灿进	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	17	108	6.0	10.0
3	陈娟	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	110	1294	20.0	31.0