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摘要:
本文将RBF神经网络应用于煤矿井下主排水泵的故障诊断中,实验证明效果良好.本文的研究成果可为同行提供有意义的参考和借鉴.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于RBF神经网络的矿井主排水泵故障诊断
来源期刊 安全 学科
关键词 RBF神经网络 矿井主排水泵 故障诊断
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 安全科学技术
研究方向 页码范围 5-6
页数 2页 分类号
字数 1020字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤其建 5 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
RBF神经网络
矿井主排水泵
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安全
月刊
1002-3631
11-2411/X
大16开
北京市宣武区陶然亭路55号
1980
chi
出版文献量(篇)
5059
总下载数(次)
28
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