非高斯杂波下知识辅助检测的认知方法

• 作者: 廖桂生 李伟 李军 李天星 邹鲲
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 知识辅助检测器 复合高斯 逆伽马分布 先验模型失配 认知方法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1047-1054
• 页数: 8页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 6697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.06.002

摘要

先验信息的使用是提高雷达目标检测性能的有效途径之一，然而先验信息与当前探测环境的失配会严重影响到检测器的性能。本文考虑逆伽马分布纹理、复合高斯杂波下的知识辅助检测算法，推导了先验模型失配条件下（逆伽马分布参数失配）检测器的虚警率和Swerling I型目标的检测概率计算公式，获得了检测性能与模型参数失配之间的量化关系。利用两组不同参数的知识辅助检测器对当前杂波环境进行探测，通过评估检测器的性能，实现了当前杂波环境模型参数的估计。计算机仿真和实测数据的分析结果表明，采用认知方法的知识辅助检测器较常规检测器而言，能够获得更好的检测性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖桂生	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	500	4537	29.0	38.0
2	李军	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	48	428	11.0	18.0
3	邹鲲	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	46	155	8.0	10.0
5	李伟	空军工程大学信息与导航学院	111	485	10.0	19.0
8	李天星		5	25	2.0	5.0