原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
传统的多agent多任务分配往往采用集中式的分配方法.由于集中式分配方法存在计算量大且易造成通信拥塞的不足,近年来又产生了各种分布式分配算法,但分布式算法容易陷入局部最优,影响分配效果.针对动态环境中任务复杂多样且agent能力差异,提出一种agent通信与结构框架,通过三个层次将集中式与分布式相结合,反馈地引入有利于分配过程的优化.根据任务的时间窗口和agent的代价设计合理的任务回报函数,提出一种分布式任务分配算法,对多任务进行合理分配,同时保证算法的鲁棒性.仿真结果表明,与单纯的集中式和分布式任务分配方法相比,混合系统能够完成全部的任务,且获得与集中式相当的任务收益,对框架下的各个agent的能力进行了充分利用,验证了通信与结构框架以及所提任务分配算法在动态环境多agent多任务分配过程中的有效性和合理性.
推荐文章
基于Multi-Agent 的主动式ESS设计
智能体
主管支持系统
主动式
基于multi-agent的综合系统仿真研究
multi-agent
仿真建模
体系结构
基于多Agent的汉字签名认证系统的任务分配策略研究
签名认证
任务分配
遗传算法
模拟退火算法
基于协同学的Multi-Agent合作系统研究
协同学
多代理
自组织
序参量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于multi-agent的多任务分配问题研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 层次分配 分布式 集中式 混合系统 任务分配 时间窗口 协同控制
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1980-1983,1988
页数 5页 分类号 TP391.9|V219
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.07.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭小和 南昌航空大学飞行器工程学院 16 72 5.0 8.0
2 周继强 5 27 3.0 5.0
3 刘科 南昌航空大学飞行器工程学院 8 40 4.0 6.0
4 卢永乐 南昌航空大学飞行器工程学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (58)
共引文献  (67)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (22)
二级引证文献  (2)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2009(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2010(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
层次分配
分布式
集中式
混合系统
任务分配
时间窗口
协同控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导