基于Γ函数的暖季小时降水概率分布

• 作者: 毛冬艳 田付友 谌芸 郑永光 钟水新
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 暖季小时雨量 Γ分布 概率密度函数 海拔高度影响
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 787-795
• 页数: 9页
• 分类号: P456
• 字数: 2106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2014.07.002

摘要

提我国暖季小时降水的气候概率分布特征分析是开展短时强降水概率预报的重要基础工作。本文使用1991-2009年5月1日至9月30日的小时降水资料，采用最大似然估计方法，对用于描述518个观测站点降水分布的Γ函数的形状参数α和尺度参数β进行了估算，对极端α和β分布情况下大于0．1 mm的暖季小时降水的概率密度分布状况及其累积概率密度分布函数进行了分析，并给出了多个站点基于Γ函数的超过给定阈值的降水累积概率的分布。结果表明：α和β之间的相关性高达0．975，其分布与我国的地势分布有很大的关系。Γ分布可以很好地描述小时降水的分布状况，模拟得到的结果具有更好的连续性，揭示了实况降水中不能观测到的极端降水发生的可能性；华南沿海和海南西北部为最容易出现短时强降水的区域，在有降水的情况下，其小时雨量超过10、20和30 mm的累积概率分别达到了8．0％、2．0％和0．7％，另一个常出现极端降水的区域为鲁苏皖交界处，这是强对流预报中值得注意的区域；95％累积概率密度对应的小时降水阈值分布显示，自西北向东南，极端小时降水的阈值不断增大；α与站点海拔高度之间具有很好的指数相关性，其相关系数达到了0．709，表明地形对我国暖季小时降水量的分布具有重要的影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛冬艳		26	1130	20.0	26.0
2	郑永光		71	1368	22.0	34.0
3	谌芸		63	1067	20.0	31.0
4	钟水新	广州热带海洋气象研究所区域数值预报重点实验室	12	157	6.0	12.0
6	田付友		11	220	9.0	11.0