基于运动估计优化的HS光流算法研究

• 作者: 柴志成 秦晓波
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 运动估计 HS光流 宏块 感兴趣区域
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 745-749
• 页数: 5页
• 分类号: TP37
• 字数: 2390字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2014.04.018

摘要

HS(Horn&Schunck)光流算法检测运动物体信息的计算量较大,不能检测到平滑区域的光流信息,并且在复杂环境下容易受到噪声影响.本文提出了一种基于运动估计的优化HS光流算法.该算法通过检测图像中的HARRIS角点,结合基于宏块的运动估计算法确定感兴趣区域,并将此感兴趣区域作为HS计算的初始运动向量,以得到光流信息.最后进行滤波去除背景噪声.试验结果表明,该算法不仅提高了计算速度,避免了背景噪声的干扰,提高了HS的鲁棒性,也解决了HS算法对平滑部分光流信息的无法检测问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴志成	贵阳学院数学与信息科学学院	14	21	3.0	4.0
2	秦晓波	贵阳学院数学与信息科学学院	15	20	3.0	3.0