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摘要:
传统极化目标分解方法将各个像素的散射机理分解为基本散射机理类型的线性加权和,难以反映部件整体结构的极化信息;对于低信噪比的人造复杂目标,直接分解难以反映目标真实的散射特性。通过引入全极化的属性散射中心模型,将目标信号分解为若干典型散射中心的组合以保留结构的整体性;联合极化对属性散射中心进行特征参数提取以降低噪声影响。提出了一种联合属性散射中心的极化目标重构新方法,该算法能很好地从低信噪比的极化数据中对目标信号进行恢复并保持目标典型结构的整体性,有效增强了极化图像的可视性。
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文献信息
篇名 联合属性散射中心的极化目标重构新方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 极化图像 属性散射中心 参数估计 信号重构
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-24
页数 7页 分类号 TN911.7
字数 4162字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2014.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢孟道 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 383 4353 30.0 43.0
2 梁毅 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 33 454 15.0 20.0
3 张磊 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 91 703 16.0 21.0
4 段佳 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 6 27 3.0 5.0
5 王金伟 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 4 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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极化图像
属性散射中心
参数估计
信号重构
研究起点
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期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
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