基于压缩感知的认知雷达参数估计

• 作者: 代林 余剑 崔琛 梁浩
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 认知雷达 压缩感知 优化算法 稀疏重构算法
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 认知雷达专题
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 分类号: TN958
• 字数: 6297字
• 语种: 中文

摘要

为了改善基于压缩感知技术的认知雷达(CR)目标参数估计的性能,研究了CR闭环反馈中的感知矩阵更新和稀疏目标场景重构.首先,根据等角紧框架和复Gram矩阵,构造胖矩阵情况下感知矩阵更新的目标矩阵;然后,将测量矩阵优化设计的最小二乘问题展开,利用Kronecher积推导测量矩阵更新的一步迭代公式;最后,引入阈值收缩函数去除迭代重加权最小二乘估计值中的无关小量,进而去除重构场景中的伪峰.计算机仿真实验验证了该算法的有效性.