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摘要:
多粒度方法是粗糙集理论中的一种新的数据处理模式。为了使多粒度方法适用于不完备信息系统,在相似关系的基础上,提出了基于集值信息系统的多粒度粗糙集模型,包括乐观和悲观两种不同的形式,不仅分析了两种模型的基本性质以及它们之间度量的关系,而且研究了决策规则获取的方法。最后将基于集值信息系统的多粒度粗糙集应用于信息系统安全审计风险判断,为信息系统安全审计的有效判断提供决策支持。
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文献信息
篇名 基于集值信息系统的多粒度粗糙集
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 多粒度粗糙集 集值信息系统 相似关系 信息系统安全审计
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 系统工程
研究方向 页码范围 920-925
页数 6页 分类号 TP18
字数 5513字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2014.05.18
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文奇 昆明理工大学理学院 95 683 13.0 22.0
2 马睿 昆明理工大学理学院 2 22 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多粒度粗糙集
集值信息系统
相似关系
信息系统安全审计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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