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摘要:
文中提出一种基于灰色多层次模型进行的DEM信息伪装算法评价方法,可以更好地保证DEM数据在存储和传输中的安全.结合影响因素,建立多层次的评价指标体系,并利用层次分析法思想确立各项指标的权重系数;然后根据灰色理论中的关联度分析方法,构建用于DEM信息伪装的灰色多层次评价模型;最后利用该方法对4种算法进行实例评价并做简要分析,得到的结果真实可靠,可以为DEM信息伪装算法选择提供依据.
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文献信息
篇名 DEM信息伪装算法的灰色多层次评价模型
来源期刊 测绘工程 学科 地球科学
关键词 数字高程模型(DEM) 信息伪装算法 层次分析法 灰色评价 关联度分析
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 19-23,28
页数 6页 分类号 P208
字数 3954字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙晨 信息工程大学导航与空天目标学院 9 16 3.0 3.0
2 宋国民 信息工程大学地理空间信息学院 40 267 7.0 15.0
3 陈令羽 信息工程大学地理空间信息学院 18 44 5.0 5.0
4 赵钰哲 武汉大学测绘学院 1 3 1.0 1.0
5 徐少坤 信息工程大学地理空间信息学院 3 13 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字高程模型(DEM)
信息伪装算法
层次分析法
灰色评价
关联度分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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