基于遗传微粒群算法的工程项目工期优化研究

• 作者: 李冰洁 牛东晓 邱金鹏
• 来源期刊: 电力与能源
• 学科: 经济
• 关键词: 资源有限-工期最短 遗传微粒群算法 轮盘赌选择法 工期优化
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 553-556
• 页数: 4页
• 分类号: F204
• 字数: 3071字
• 语种: 中文

摘要

企业的项目管理活动均会涉及到两个重要的绩效管理目标，即项目最小工期和最优资源配置。研究了在资源有限的情况下工期最优问题。运用遗传和微粒群相结合的优化算法，解决了标准粒子群算法容易陷入局部最优，从而出现所谓的“早熟”现象。通过对某工程项目工期优化的实例分析，用 Matlab 7．0软件编程，验证了算法的有效性，即循环计算1万次，经四舍五入圆整处理，得到最优工期为35天，比初始值计算结果减少3天。项目工期优化分析认为：还需要拓展研究模型参数的科学取值和独立制作软件模块供各类企业方便使用等问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛东晓	华北电力大学经济与管理学院	306	6130	40.0	64.0
2	李冰洁	华北电力大学经济与管理学院	5	31	4.0	5.0
3	邱金鹏	华北电力大学经济与管理学院	5	53	4.0	5.0