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摘要:
提出了一种结合关键词特征和共现词对特征的向量空间模型.首先,通过分词和去除停用词提取文本中的候选关键词,利用文本频率筛选关键词特征.然后,基于获得的关键词特征两两构造候选共现词对,定义支持度和置信度筛选共现词对特征.最后,结合关键词特征和共现词对特征构建向量空间模型.文本分类实验结果表明,提出的模型具有更强的文本分类能力.
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文献信息
篇名 一种结合关键词与共现词对的向量空间模型
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 向量空间模型 共现词对 语义相关性 文本分类
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 971-976
页数 6页 分类号 TP391.3
字数 5246字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.05.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐建东 北京林业大学信息学院 38 230 9.0 13.0
2 唐守忠 北京林业大学信息学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
向量空间模型
共现词对
语义相关性
文本分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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