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一种结合关键词与共现词对的向量空间模型
一种结合关键词与共现词对的向量空间模型
作者:
唐守忠
齐建东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
向量空间模型
共现词对
语义相关性
文本分类
摘要:
提出了一种结合关键词特征和共现词对特征的向量空间模型.首先,通过分词和去除停用词提取文本中的候选关键词,利用文本频率筛选关键词特征.然后,基于获得的关键词特征两两构造候选共现词对,定义支持度和置信度筛选共现词对特征.最后,结合关键词特征和共现词对特征构建向量空间模型.文本分类实验结果表明,提出的模型具有更强的文本分类能力.
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文献信息
篇名
一种结合关键词与共现词对的向量空间模型
来源期刊
计算机工程与科学
学科
工学
关键词
向量空间模型
共现词对
语义相关性
文本分类
年,卷(期)
2014,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
971-976
页数
6页
分类号
TP391.3
字数
5246字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-130X.2014.05.031
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
齐建东
北京林业大学信息学院
38
230
9.0
13.0
2
唐守忠
北京林业大学信息学院
1
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节点文献
向量空间模型
共现词对
语义相关性
文本分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
主办单位:
国防科学技术大学计算机学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-130X
CN:
43-1258/TP
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
邮发代号:
42-153
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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