掘进机器人巷道断面记忆截割控制策略研究

• 作者: 张付凯 王福忠
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 掘进机器人 记忆截割 数据存储 控制策略
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 737-740
• 页数: 4页
• 分类号: TP242
• 语种: 中文

摘要

矿井巷道开采的过程中司机的视线和所处的环境受粉尘,水雾,光线等的影响,导致在巷道断面在截割的过程中出现超挖或欠挖的现象,使得断面的形状尺寸不规则,进而给后面的顶板支护工作也带来困难,严重影响着巷道掘进的进度;为了解决以上问题,提出掘进机器人巷道断面记忆截割控制策略;记忆截割就是司机对断面初次截割的过程中把截割数据包括截割头的位置、截割臂摆动的角度和速度等数据存储在专门的存储器中,作为之后截割的参考数据直接调用,省去司机频繁的操作,大大提高截割的效率;通过MATLAB仿真和EBZ160试验研究可知,截割头摆动误差可控制在5cm以内,表明掘进机器人巷道断面记忆截割控制策略可以更加有效地控制掘进机截割出整齐的断面,为掘进机巷道断面自动成型奠定了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福忠	河南理工大学电气工程与自动化学院	145	738	11.0	18.0
2	张付凯	河南理工大学电气工程与自动化学院	3	16	2.0	3.0