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摘要:
联合收割机保有量的预测是一个复杂的非线型系统,三次多项式时间序列模型、灰色预测的 GM(1,1)模型和BP 神经网络模型对发展变化具有增长性和波动性以及信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性。为此,利用我国联合收割机保有量的历史数据,综合使用这3种模型进行均值预测,使生产联合收割机的厂家在能够把握市场的需求量、不至于盲目生产及造成不必要的损失同时,可以为政府预测新的经济前景、制定新的生产计划提供重要参考。
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文献信息
篇名 基于多种数学模型下我国联合收割机保有量的预测
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 联合收割机 需求量 预测模型
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 57-59,71
页数 4页 分类号 S11+6
字数 1675字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅丽芳 东北农业大学理学院 36 249 9.0 15.0
2 蒋丹 东北农业大学工程学院 4 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
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参考文献  (3)
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研究主题发展历程
节点文献
联合收割机
需求量
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导