认知MIMO雷达目标分类波形自适应方法

• 作者: 王宏强 王璐璐 秦玉亮 黎湘
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 认知MIMO雷达 互信息 序贯假设检验 目标分类
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 认知雷达专题
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TN958
• 字数: 4258字
• 语种: 中文

摘要

针对认知多输入多输出(MIMO)雷达系统,研究了基于序贯假设检验的扩展目标分类波形自适应方法.采用基于信息论的波形设计方法,通过最大化雷达回波与扩展目标冲激响应之间的互信息获得每一类目标的最优雷达波形,进而根据多类目标的当前概率加权合成最优MIMO雷达信号.在多次雷达观测中,根据贝叶斯准则不断更新每一类目标可能出现的概率,最优波形自适应变化,最终趋于真实目标类别的最优波形.仿真结果表明,相比较于传统的固定波形,采用自适应最优波形的认知MIMO雷达系统进行目标分类的平均观测次数显著降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎湘	国防科学技术大学电子科学与工程学院	74	908	16.0	27.0
2	秦玉亮	国防科学技术大学电子科学与工程学院	20	140	7.0	11.0
3	王宏强	国防科学技术大学电子科学与工程学院	36	277	9.0	14.0
4	王璐璐	国防科学技术大学电子科学与工程学院	2	26	2.0	2.0