基于FPGA的增强现实人工标识识别

• 作者: 李聪
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: FPGA 增强现实 人工标识 二值化处理 模板匹配
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2486字
• 语种: 中文

摘要

基于标志点的增强现实系统中,需要将计算机生成的虚拟物体注册到对应的标志点上,以达到对现实的增强效果,因此对标识的识别成为该系统的关键.文中设计了以FPGA为核心的人工标识识别系统,采用TRDB-D5M摄像头和DE2-115 FPGA开发板设计方案,实现了对高速图像的视频采集,并通过对含有人工标识的彩色图像进行二值化处理、连通域分析和模板匹配,实现了对人工标识的识别.通过实验验证和分析,表明该方法能够准确的识别无遮挡的标识,对增强现实移动系统的进一步完善具有实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李聪	西安电子科技大学电子工程学院	9	42	4.0	6.0