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数据挖掘在能源管理系统中的深入应用
数据挖掘在能源管理系统中的深入应用
作者:
刘玉明
古雄文
杨锦华
黄勃
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
能源管理系统
数据挖掘
信号处理
人工智能
机器学习
模式识别
可视化
SmartPM6000
摘要:
利用数据挖掘技术帮助能源管理系统(EMS)完成海量数据的进一步转化,从而挖掘出更多有价值的内容,帮助客户进一步挖掘节能潜力,提高能源利用效率。以SmartPM6000能源管理系统为例,介绍数据挖掘技术及其在节能方面的深入应用。
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文献信息
篇名
数据挖掘在能源管理系统中的深入应用
来源期刊
建筑电气
学科
工学
关键词
能源管理系统
数据挖掘
信号处理
人工智能
机器学习
模式识别
可视化
SmartPM6000
年,卷(期)
2014,(10)
所属期刊栏目
产 品 技 术
研究方向
页码范围
76-80
页数
5页
分类号
TU18
字数
6204字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
古雄文
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杨锦华
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黄勃
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研究主题发展历程
节点文献
能源管理系统
数据挖掘
信号处理
人工智能
机器学习
模式识别
可视化
SmartPM6000
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建筑电气
主办单位:
中国建筑西南设计研究院
中国建筑学会建筑电气分会
全国建筑电气设计技术协作及情报交流网
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-8493
CN:
51-1297/TU
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市天府大道北段866号
邮发代号:
62-170
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
3691
总下载数(次)
14
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