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医疗数据发布中多敏感属性隐私保护算法
医疗数据发布中多敏感属性隐私保护算法
作者:
史汉发
王俊峰
王宇琛
陈建
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
K匿名
隐私保护
效用
概化
层次分析法
摘要:
医疗数据发布时对患者隐私保护是实际应用中要解决的关键问题之一,作为医疗机构,希望发布的医疗数据可以在保证保护个人隐私的同时,使数据尽可能不失真,使发布的数据具有较高的可用性.文中提出了一种新的医疗数据发布中多敏感属性隐私保护(AHPK匿名)算法.算法在现有K匿名算法的基础上考虑不同的准标识属性对敏感属性的效用,利用层次分析法计算准标识属性对敏感属性的效用权值,再根据权值对准标识属性进行概化处理.理论分析和实验结果表明,AHPK匿名算法能较好地保护个人隐私,能有效保持发布后数据的可用性.
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数据发布中的隐私保护研究综述
数据发布
隐私保护
匿名技术
信息度量
多维敏感属性隐私保护数据发布方法
隐私保护
多敏感属性
数据发布
背景知识
内容分析
文献信息
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相关学者/机构
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
医疗数据发布中多敏感属性隐私保护算法
来源期刊
四川大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
K匿名
隐私保护
效用
概化
层次分析法
年,卷(期)
2014,(4)
所属期刊栏目
计算机科学
研究方向
页码范围
731-737
页数
7页
分类号
TP309
字数
5388字
语种
中文
DOI
103969/j.issn.0490-6756.2014.04.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王俊峰
四川大学计算机学院
73
574
15.0
21.0
2
陈建
四川大学计算机学院
25
288
6.0
16.0
3
王宇琛
四川大学计算机学院
3
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1.0
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史汉发
四川大学计算机学院
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二级引证文献(2)
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引证文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
K匿名
隐私保护
效用
概化
层次分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
主办单位:
四川大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0490-6756
CN:
51-1595/N
开本:
大16开
出版地:
成都市九眼桥望江路29号
邮发代号:
62-127
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
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