医疗数据发布中多敏感属性隐私保护算法

• 作者: 史汉发 王俊峰 王宇琛 陈建
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: K匿名 隐私保护 效用 概化 层次分析法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 731-737
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 字数: 5388字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2014.04.016

摘要

医疗数据发布时对患者隐私保护是实际应用中要解决的关键问题之一,作为医疗机构,希望发布的医疗数据可以在保证保护个人隐私的同时,使数据尽可能不失真,使发布的数据具有较高的可用性.文中提出了一种新的医疗数据发布中多敏感属性隐私保护(AHPK匿名)算法.算法在现有K匿名算法的基础上考虑不同的准标识属性对敏感属性的效用,利用层次分析法计算准标识属性对敏感属性的效用权值,再根据权值对准标识属性进行概化处理.理论分析和实验结果表明,AHPK匿名算法能较好地保护个人隐私,能有效保持发布后数据的可用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊峰	四川大学计算机学院	73	574	15.0	21.0
2	陈建	四川大学计算机学院	25	288	6.0	16.0
3	王宇琛	四川大学计算机学院	3	4	1.0	2.0
4	史汉发	四川大学计算机学院	2	7	2.0	2.0