基于高光谱遥感土壤有机质含量预测研究

• 作者: 刘远 刘长发 李媛媛 李微 牟蒙 郭锡杰
• 来源期刊: 土壤通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土壤有机质 高光谱 多元回归法 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 1313-1318
• 分类号: X87
• 语种: 中文

摘要

高光谱遥感技术是土壤养分含量监测的一种先进手段,能及时、准确地监测滨海滩涂土壤养分的动态变化,对滨海湿地生态环境保护具有重要意义.以辽河三角洲滨海湿地滩涂为研究对象,在对地面高光谱数据与实验室样本理化性质分析的基础上,经过微分以及连续统去除法相关分析,分别建立了多元线性回归模型和偏最小二乘法(PLSR)模型,并对模型结果进行分析、比较.结果显示,连续统去除法能有效的提高有机质含量与光谱反射率之间相关性,基于此变换所建立的多元线性回归模型R2达到了0.7545,RMSE为1.2216;偏最小二乘模型R2达到了0.8792,RMSE为1.2299.所建模型具有预测土壤有机质含量的潜力,其中偏最小二乘法优于多元线性回归法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘远	大连海洋大学海洋科技与环境学院	31	117	5.0	9.0
3	李微	大连海洋大学海洋科技与环境学院	21	102	5.0	10.0
5	牟蒙	大连海洋大学海洋科技与环境学院	3	37	2.0	3.0
8	李媛媛	大连海洋大学海洋科技与环境学院	2	27	2.0	2.0
11	郭锡杰	大连海洋大学海洋科技与环境学院	2	27	2.0	2.0