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摘要:
针对干扰环境提出了一种基于独立成分分析( ICA)和支持矢量机( SVM)的通信信号调制识别算法。算法利用多天线接收技术,采用独立成分分析方法寻求观测样本矢量的统计独立分量,设计了以二值支持矢量机( SVM)为基础的多值分类器,该算法具有较高的训练速度和较好的分类性能。仿真表明,当信干比大于10 dB、移动速度小于12 m/s时,算法的总体正确识别率超过0.9。干扰环境下的信号调制识别研究具有较重要的实际工程应用意义。
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文献信息
篇名 干扰环境下的信号调制识别
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 调制识别 干扰信号 多天线接收 独立成分分析 支持向量机
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 信号与信息处理技术
研究方向 页码范围 726-729
页数 4页 分类号 TN911
字数 3846字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2014.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许世宏 15 112 3.0 10.0
2 梁伟洋 16 27 2.0 4.0
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
调制识别
干扰信号
多天线接收
独立成分分析
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
总被引数(次)
28744
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