基于模糊支持向量机的高校教学质量评价研究

• 作者: 侯丽萍 石磊 苏锡亮
• 来源期刊: 电脑开发与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高校教学质量评价 模糊支持向量机 隶属度函数
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2905字
• 语种: 中文

摘要

高校如何能够客观准确地进行教学质量评价，一直是一个主要的研究课题。由于教学质量评价是一个多指标、多目标的评价系统，传统的计算方法存在繁琐、客观性差的情况，提出一种改进的模糊支持向量机的评价模型对教学质量进行评价。建立的模糊隶属度函数，在减小了训练集中异常样本点对建立分类超平面的干扰同时，并没有减小对训练集中每类样本中边缘样本点对分类超平面的影响。实验表明，改进模糊支持向量机提高了教学质量评价的准确率，同时模糊支持向量机的泛化能力也得到了提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石磊	信阳职业技术学院网络中心	10	52	5.0	7.0
2	苏锡亮	信阳职业技术学院经济管理学院	6	6	2.0	2.0
3	侯丽萍	信阳农林学院计算机科学系	3	3	1.0	1.0