基于BP神经网络的来水量预测模型

• 作者: 严阔
• 来源期刊: 水科学与工程技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 BP模型 来水量 预测
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: P338
• 字数: 644字
• 语种: 中文

摘要

针对径流量长期变化的因果关系复杂特性，常规的中长期水文预报模型又很难满足精度要求，提出了基于BP神经网络的来水量预测模型。结合实际径流数据，验证了模型的预报精度，可用来进行中长期水文预报。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严阔		7	12	3.0	3.0