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摘要:
互联网数据的增长,催生了一大批新的数据处理技术,MapReduce,Hadoop及相关技术使得我们能够处理的数据量比以前要大得多,但这些技术的设计目的都不是为了实时计算。然而随着社交网络服务的流行,大规模的实时数据处理已经越来越成为一种业务需求。Twitter Storm的出现弥补了Hadoop在实时处理方面的不足。本文就Storm的组成、运行机制以及计算模型进行研究,并设计与实现了基于Storm的社交网络中热门话题的实时计算问题。
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文献信息
篇名 基于Storm的实时计算框架的研究与应用
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 实时计算 Storm框架 TopN问题 大数据
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 TP311
字数 3745字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2014.10.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鄂海红 北京邮电大学计算机学院 20 294 10.0 17.0
2 宋美娜 北京邮电大学计算机学院 36 603 13.0 24.0
3 李川 北京邮电大学计算机学院 2 72 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(10)
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研究主题发展历程
节点文献
实时计算
Storm框架
TopN问题
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
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