基于混沌特征的运动模式分割和动态纹理分类

• 作者: 王勇 胡士强
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 动态纹理 混沌特征 均值漂移 地球移动距离
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 604-614
• 页数: 11页
• 字数: 8600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2014.00604

摘要

采用混沌理论对动态纹理中的像素值序列建模,提取动态纹理中的像素值序列的相关特征量,将视频用特征向量矩阵表示。通过均值漂移(Mean shift)算法对矩阵中的特征向量聚类,实现对视频中的运动模式分割。然后,采用地球移动距离(Earth mover0s distance, EMD)度量不同视频的差异,对动态纹理视频分类。本文对多个数据库测试表明：1)分割算法可以分割出视频中不同的运动模式；2)提出的特征向量可以很好地描述动态纹理系统；3)分类算法可以对动态纹理视频分类,且对视频中噪声干扰具有一定的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	上海交通大学航空航天学院	137	795	16.0	22.0
2	胡士强	上海交通大学航空航天学院	58	1257	12.0	35.0